5G标准必要专利是企业技术实力的核心体现，也是标准竞争的关键指标。截至2026年，华为以11.70%的SEP占比持续领跑全球，中国企业在5G领域形成了强大的集体竞争力。
| 排名 | 企业名称 | 国家/地区 | 5G SEP族占比 | 主要技术领域 | 趋势 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 华为 | 中国 | 11.70% | 无线接入网、核心网、编码 | 📈 持续增长 |
| 2 | 高通 | 美国 | 9.48% | 调制解调器、射频、编码 | ➡️ 稳定 |
| 3 | 三星 | 韩国 | 8.40% | 无线通信、终端技术 | ➡️ 稳定 |
| 4 | 中兴 | 中国 | 6.98% | 无线接入网、传输技术 | 📈 增长 |
| 5 | LG | 韩国 | 5.82% | 无线通信、信号处理 | 📉 略降 |
| 6 | 诺基亚 | 芬兰 | 5.70% | 通信网络、基础设施 | ➡️ 稳定 |
| 7 | 爱立信 | 瑞典 | 5.20% | 无线接入网、核心网 | ➡️ 稳定 |
| 8 | 小米 | 中国 | 4.35% | 终端技术、通信协议 | 📈 快速增长 |
| 9 | OPPO | 中国 | 3.82% | 终端技术、通信协议 | 📈 增长 |
| 10 | 英特尔 | 美国 | 3.50% | 核心网、边缘计算 | 📈 增长 |
5G商用自2019年启动以来，已在全球范围内快速铺开。截至2026年，5G已覆盖全球约一半人口，成为历史上部署速度最快的移动通信技术。
| 指标 | 数据 | 说明 | 同比变化 |
|---|---|---|---|
| 商用国家/地区数 | 153个 | 覆盖所有主要经济体 | +35国（较2023年） |
| 运营商数量 | 399家 | 全球主要运营商均已商用 | +98家（较2023年） |
| 5G连接数 | 27亿 | 占全球移动连接约28% | +63%（较2023年） |
| 全球人口覆盖率 | 50% | 发达地区覆盖率高 | +15个百分点 |
| 5G-Advanced进展 | 60+运营商 | Release 18商用部署 | 新趋势 |
| 5G终端款数 | 2,800+款 | 含手机、CPE、模组等 | +600款 |
| 主要频段 | Sub-6GHz + mmWave | C波段为核心频段 | 频谱分配加速 |
中国建成全球规模最大的5G网络，5G应用已覆盖国民经济86个大类，成为推动数字经济和产业升级的关键基础设施。
| 指标 | 数据 | 全球排名 | 占全球比例 |
|---|---|---|---|
| 5G基站总数 | 490.9万座 | 全球第1 | 约60% |
| 5G用户数 | 12.35亿 | 全球第1 | 约50% |
| 覆盖国民经济大类 | 86个 | 最广 | — |
| 5G融合应用案例 | 13.8万个 | 全球最多 | — |
| 5G行业应用 | 工业互联网、智慧医疗、智慧教育、智慧城市等 | 领先 | — |
| 5G标准必要专利 | 华为11.70%全球第1 | 第1 | — |
| 5G-Advanced试验 | 多地开展试验网建设 | 积极推进 | — |
人工智能标准成为国际标准竞争的新高地。ISO/IEC JTC 1/SC 42人工智能分委员会负责AI领域国际标准制定，围绕AI管理体系、可信赖AI、可解释性等展开激烈竞争。
| 标准编号 | 标准名称 | 主要内容 | 主导国家 | 中国参与 |
|---|---|---|---|---|
| ISO/IEC 42001 | AI管理体系 | AI管理系统要求与指南，类似AI领域的ISO 9001 | 多国协作 | 积极贡献 |
| ISO/IEC 23053 | AI系统框架 | AI系统通用框架与概念模型 | 美国/中国 | 核心参与 |
| ISO/IEC 38507 | AI治理 | 组织AI治理指南 | 英国/日本 | 参与 |
| ISO/IEC TS 6254 | AI可解释性 | AI系统可解释性要求与评估方法 | 中国/德国 | 牵头制定 |
| ISO/IEC 24028 | AI可信赖 | 可信赖AI综述与指南 | 多国协作 | 核心贡献 |
| ISO/IEC 5338 | AI生命周期 | AI系统生命周期流程 | 中国/法国 | 联合牵头 |
| ISO/IEC 22989 | AI概念与术语 | AI基本概念与术语定义 | 多国协作 | 参与制定 |
标准竞争已从技术层面的竞争演变为国家战略层面的竞争。美国、德国、中国在ISO/IEC等国际标准组织中展开了全方位的标准布局。
| 竞争维度 | 美国 | 德国 | 中国 | 新兴领域焦点 |
|---|---|---|---|---|
| ISO秘书处数量 | 第2 | 第1 | 第3 | 人工智能/量子计算 |
| IEC秘书处数量 | 前列 | 第1 | 快速增长 | 数字孪生/工业5G |
| 5G SEP占比 | 高通9.48% | — | 华为11.70% | 6G预研标准 |
| AI标准参与 | 深度参与 | 深度参与 | 积极主导 | AI治理/大模型标准 |
| 工业4.0/5.0 | 工业互联网联盟 | 工业4.0（主导） | 中国制造2025 | 数字孪生标准 |
| 量子技术标准 | NIST主导 | 参与 | 积极布局 | 量子计算/通信 |
| 区块链标准 | 参与 | 参与 | 积极主导 | 区块链互操作 |
标准必要专利是标准竞争的核心战场。SEP持有人需遵循FRAND原则进行许可，专利池通过集中许可以有效降低许可成本。近年来，SEP诉讼从通信领域向智能汽车等领域延伸。
| 方面 | 定义/内容 | 关键数据 | 最新动态 |
|---|---|---|---|
| SEP（标准必要专利） | 实施某项技术标准时必须使用的专利，不可规避 | 5G领域SEP超过15万族 | 6G SEP布局已启动 |
| FRAND原则 | 公平（Fair）、合理（Reasonable）、非歧视（Non-Discriminatory） | 全球FRAND诉讼案件年增15% | 中国法院积极参与FRAND司法裁判 |
| 专利池 | 多家SEP权利人将专利集中许可的机制 | Avanci 5G专利池已吸纳50+权利人 | Avanci覆盖汽车、物联网领域 |
| SEP许可费 | 按设备售价百分比或固定金额收取 | 5G手机通常2-5美元/部 | 汽车SEP许可费成新焦点 |
| 诉讼趋势 | 全球化SEP诉讼加剧 | 美、德、中、英为主要诉讼地 | 反垄断审查趋严 |
| 智能汽车延伸 | SEP从手机延伸至汽车 | 汽车通信模块SEP许可争议增加 | 小米SU7等新车涉及SEP许可 |
| 许可层级 | 组件级vs终端级许可之争 | 终端级许可为主流 | 汽车行业推行组件级许可 |
新能源汽车、锂电池、光伏是中国制造"新三样"，中国在这些领域的国际标准制定中已占据重要地位，从标准跟随者转变为标准引领者。
| 领域 | 中国国际标准参与数 | 全球领先国家 | 中国主导的标准领域 | 竞争态势 |
|---|---|---|---|---|
| 🚗 新能源汽车 | 50+项ISO/IEC标准 | 中国、德国、日本 | 动力电池安全、充电接口、整车性能 | 中国在充电标准领域领先 |
| 🔋 锂电池 | 80+项IEC标准 | 中国、韩国、日本 | 电池尺寸规格、安全测试、性能评价 | 中国主导多项关键标准 |
| ☀️ 光伏 | 100+项IEC标准 | 中国、德国、美国 | 光伏组件性能、并网要求、测试方法 | 中国产量占全球80%+，标准话语权提升 |
| ⚡ 充电基础设施 | 30+项 | 中国、日本、欧洲 | ChaoJi充电标准、无线充电 | 中国ChaoJi充电标准国际化推进 |
| 🔬 储能系统 | 40+项 | 中国、美国、德国 | 储能电站安全、电池储能系统标准 | 中国在安全标准领域积极贡献 |
| 📊 碳足迹 | 20+项 | 欧盟、中国、日本 | 电池碳足迹核算方法 | 欧盟电池法案推动碳足迹标准 |
| 🏭 智能制造 | 60+项 | 中国、德国、美国 | 工业互联网、数字孪生 | 中德在工业4.0标准领域合作 |
A：标准必要专利（SEP）是指实施某项技术标准时无法避免必须使用的专利。由于标准具有强制性，SEP持有人拥有强大的市场议价能力。因此，SEP是标准竞争的核心战场，也是衡量企业在标准制定中话语权和技术实力的关键指标。
A：FRAND是Fair（公平）、Reasonable（合理）、Non-Discriminatory（非歧视）的缩写。SEP持有人承诺以FRAND条件向标准实施者进行专利许可。FRAND原则旨在平衡SEP持有人和标准实施者的利益，防止专利劫持行为。FRAND许可费的确定是全球司法实践中的热点难点问题。
A：中国在5G标准竞争中处于全球领先地位：华为5G SEP占比11.70%居全球第一，中兴、小米、OPPO等共4家中国企业进入全球前十；中国建成490.9万座5G基站，占全球约60%；5G用户12.35亿，占全球约50%；5G应用覆盖86个国民经济大类，案例达13.8万个。
A：Avanci是全球最大的通信SEP专利池之一，最初聚焦于4G/5G手机许可，现已扩展到智能汽车、物联网等领域。Avanci提供一站式许可方案，许可人（SEP持有人）和被许可人（设备制造商）可以通过专利池获得便利。截至2026年，Avanci 5G专利池已吸纳超过50家权利人。
A：AI标准竞争的主要焦点包括：AI管理体系（ISO/IEC 42001）、AI可解释性（ISO/IEC TS 6254）、AI治理框架、大模型标准、AI安全与伦理等。各国争夺AI国际标准制定权的背后，是对未来AI产业规则和话语权的争夺。中国在AI标准领域提出了大量提案，在可解释性等标准中发挥引领作用。